Lastnosti, ki jih v družbi CREApro cenimo, so odgovornost, nenehna želja po učenju in raziskovanju, sposobnost samostojnega premagovanja strokovnih in poslovnih izzivov, analitične in logične sposobnosti, potrpežljivost pri delu z ljudmi, sposobnost pisanja besedil, znanje tujih jezikov, pozitivna naravnanost ter vztrajnost in natančnost. Dobro počutje in usposobljenost zaposlenih je pogoj za izvajanje kakovostnih storitev za stranke, zato veliko vlagamo v osebni razvoj in individualno strokovno izpopolnjevanje.

Smo proaktiven in ambiciozen kolektiv. Sodelavkam in sodelavcem omogočamo stalen strokovni razvoj z možnostjo tehničnega izpopolnjevanja in certificiranja ter mentorstvo in uvajanje v delovno mesto, s ciljem dolgoročnega sodelovanja. Poleg stimulativnega sistema nagrajevanja skrbimo tudi za dobro počutje sodelavcev. Nudimo sveže sadje, kavo in ostale napitke, masaže na delovnem mestu, tečaje tujih jezikov ter druženja na zanimivih dogodkih. Naše pisarne so svetle in zračne, parkirna mesta pa zagotovljena.

Medse vabimo kandidatko ali kandidata:  

1. Poslovni analitik - svetovalec

Naloge in odgovornosti:

• Sodelovanja pri izvedbi aktivnosti poslovne analize na projektih razvoja in uvedbe informacijskih rešitev za končne naročnike
• Organizacija in izvedba delavnic za odkrivanje, analizo ter načrtovanje optimizacije procesov za stranke;
• Organiziranje in upravljanje zbiranja zahtev kupcev (poslovne zahteve, zahteve deležnikov, funkcionalne zahteve, zahteve glede kakovosti in zahteve prehoda);
• Analiza zahtev strank, za izgradnjo procesno naravnanih rešitev;
• Analiza procesnih problemov stranke;
• Oblikovanje in priporočilo rešitev za odkrite težave, povezane s poslovnimi procesi;
• Oblikovanje modelov poslovnih procesov TO BE;
• Oblikovanje arhitekture procesnih rešitev
• Upravljanje razvoja funkcionalnih specifikacij za razvoj procesno usmerjenih rešitev na platformah ERP, CRM ali BPMS

Od kandidata pričakujemo:

• Visoko stopnja izobrazbe, smer računalništvo in informatika, ekonomija ali organizacijske vede, oziroma fakultetna izobrazba navedenih smeri;
• Vsaj 5 let delovnih izkušenj na področju poslovne analize;
• Prednost imajo kandidati(ke) s certifikatom CCBA ali CBAP oziroma drugim certifikatom za poslovno analizo;
• Organizacijske sposobnosti;
• Zmožnost analitičnega in logičnega razmišljanja;
• Zmožnost reševanja problemov;
• Komunikativnost, pozitivna naravnanost;
• Timska usmerjenost, vestnost, natančnost, zanesljivost;
• Želja za neprestanim učenje;
• Izvrstno ustno in pisno izražanje v slovenskem jeziku;
• Dobro ustno in pisno izražanje v angleškem jeziku;
• Poznavanje specifičnih industrij ter povezanih poslovnih procesov (bančništvo, zavarovalništvo, logistika, energetika, industrija…;
• Poznavanje sistemov za upravljanje poslovnih procesov (BPMS);
• Poznavanje metodologij in pristopov za razvoj informacijskih rešitev;
• Znanje o načrtovanju postopka s standardom BPMN 2.0;
• Poznavanje načel, metodologij in orodij po priporočilih IIBA (BABOK 3.0) za izvajanje opravil poslovne analitike.

2. Strokovnjak za strojno učenje in napovedno analitiko - podatkovni vedež (Data Scientist)

Delovne naloge so razvijanje napovednih algoritmov, postavljanje modelov za napovedovanje prihodnosti iz večjih količin podatkov ter vključevanje modelov in njihovih napovedi v poslovne procese.

Od kandidatke/kandidata pričakujemo: 

• v zadnjih 5 letih narejena diplomska/magistrska/doktorska naloga s področja strojnega učenja ali napovedne analitike ALI 3 leta delovnih izkušenj s teh področij
• končana visokošolska izobrazba smeri matematika, uporabna matematika, fizika, računalništvo in informatika, kognitivna znanost, elektro ali primerljive smeri
• solidno teoretično znanje s področja naprednih metod strojnega učenja
• znanje jezika R, Python ali C
• znanja SQL
• znanje vsaj enega tujega jezika, obvezno angleščina.

3. Strokovnjak za strojno učenje in napovedno analitiko - podatkovni vedež (Data Scientist) pripravnik 

Delovne naloge so pomoč pri razvijanju napovednih algoritmov, pri postavljanju modelov za napovedovanje prihodnosti iz večjih količin podatkov ter pri vključevanju modelov in njihovih napovedi v poslovne procese.

Od kandidatke/kandidata pričakujemo:

• radovednost pri odkrivanju skrivnosti v podatkih
• znanje verjetnosti in statistike
• veselje do programiranja
• študij programov matematika, uporabna matematika, fizika, računalništvo in informatika, kognitivna znanost, elektro ali primerljivih programov
• pripravljenost na delo vsaj 20 ur tedensko
• poznavanje orodij R, Python, C, SQL
• znanje vsaj enega tujega jezika, obvezno angleščina
• poznavanje področja strojnega učenja
• poznavanje analize podatkov. 

Prijave sprejemamo do 20. 10. 2021.

Informacije in prijava

V primeru, da iščeš izzive na novih tehnoloških področjih, želiš sodelovati z uglednimi tehnološkimi partnerji in naročniki ter s sodelavci stremeti k doseganju kakovostnih rezultatov, potem izkoristi priložnost in se nam predstavi.

Vlogo z življenjepisom lahko posreduješ prek obrazca, ki ga odpreš s klikom na gumb "Prijava na razpis". Vse prejete prijave bomo obravnavali diskretno in te ob primerni priložnosti povabili na osebno srečanje.

PRIJAVA NA RAZPIS